O Automated Investment Platform aplica modelos preditivos baseados em IA para analisar continuamente dados de mercado, para que profissionais remotos possam avaliar oportunidades sem depender de um consultor local ou de tempo de tela constante.
Dentro da plataforma, cada recomendação é emparelhada com os dados por trás dela: as variáveis consideradas, a faixa de confiança do modelo e um relatório diário mostrando o desempenho daquela recomendação.
Trabalhar em diferentes fusos horários e depender de conexões variáveis de Internet torna difícil acompanhar os mercados da mesma forma que um analista de mesa faria. As notícias financeiras, o sentimento social e os feeds de preços brutos chegam constantemente, mas muito pouco deles está estruturado para uma decisão que tem de ser tomada nos próximos dez minutos.
A maioria dos profissionais remotos acaba tomando decisões mais tarde do que deveria ou baseando-as na fonte que carregou primeiro. Nenhum dos resultados reflecte uma falta de competências – reflecte uma falta de estrutura em torno dos dados disponíveis.
O Automated Investment Platform foi construído para remover essa lacuna estrutural. Em vez de agregar mais fontes, filtra e classifica aquelas que historicamente se correlacionam com movimentos de preços significativos e apresenta o resultado como um resultado único e revisável.
Em vez de dezenas de tickers e manchetes, a interface mostra um pequeno número de indicadores classificados por ativo, cada um com uma breve explicação de por que se moveu e quão fortemente se correlaciona com a previsão atual do modelo. O objetivo é uma lista mais curta, não mais longa.
O núcleo do Automated Investment Platform é um conjunto de modelos estatísticos treinados no comportamento histórico dos preços e recalibrados com base em dados de mercado ao vivo ao longo de cada sessão de negociação. Em vez de emitir uma única previsão fixa, o modelo atualiza o seu resultado à medida que novos dados chegam e sinaliza quando a confiança numa previsão diminui.
A cada dia útil, o Automated Investment Platform publica um relatório cobrindo todas as recomendações ativas: as condições de entrada, a confiança do modelo naquele momento e o resultado registrado no fechamento do mercado. Os relatórios são arquivados, para que o desempenho passado possa ser analisado juntamente com o raciocínio que o produziu, e não apenas o número final.
Os resultados do modelo são agregados ao longo de semanas, e não de sessões únicas, para que você possa planejar a alocação de capital em torno de tendências sustentadas, em vez de picos de curta duração.
As pontuações de risco são atualizadas à medida que as condições mudam, dando-lhe um sinal antecipado para reduzir a exposição antes que a volatilidade se reflita no movimento do preço principal.
As recomendações levam em conta como os ativos se movem em relação uns aos outros, apoiando decisões de reequilíbrio baseadas na correlação atual e não em suposições.
Os dados são processados em infraestruturas operadas de acordo com os requisitos europeus de proteção de dados. As informações pessoais da conta são mantidas separadas dos dados de mercado usados para modelagem, e o acesso aos relatórios é restrito às credenciais da sua conta.
A precisão varia de acordo com a classe de ativos e a volatilidade do mercado, razão pela qual cada recomendação carrega um intervalo de confiança declarado em vez de uma única previsão fixa. O relatório diário é o mecanismo para revisar o desempenho do modelo ao longo do tempo, de modo que a precisão pode ser avaliada em relação ao seu próprio histórico, e não a dados de marketing.
O Automated Investment Platform foi projetado para funcionar junto com a configuração de sua corretora existente, em vez de substituí-la. Relatórios e recomendações podem ser exportados para uso em suas próprias planilhas ou fluxo de trabalho de relatórios; as integrações diretas de contas dependem dos corretores suportados em sua região.
Solicite uma demonstração para ver o resultado do modelo ao vivo, um exemplo de relatório diário e os indicadores de risco anexados a um conjunto de recomendações real. Nenhum compromisso é necessário para revisar os dados.
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