Automated Investment Platform bruker AI-baserte prediktive modeller for kontinuerlig å analysere markedsdata, slik at eksterne fagfolk kan evaluere muligheter uten å være avhengig av en lokal rådgiver eller konstant skjermtid.
Inne i plattformen er hver anbefaling sammenkoblet med dataene bak den: variablene som vurderes, konfidensområdet til modellen og en daglig rapport som viser hvordan den anbefalingen presterte.
Å jobbe på tvers av tidssoner og stole på skiftende internettforbindelser gjør det vanskelig å følge markeder slik en skrivebordsbasert analytiker ville gjort. Finansielle nyheter, sosial sentiment og råpriser kommer hele tiden, men svært lite av det er strukturert for en beslutning som må tas i løpet av de neste ti minuttene.
De fleste eksterne fagfolk ender opp med å ta avgjørelser senere enn de burde, eller basere dem på hvilken kilde som tilfeldigvis lastet først. Ingen av resultatene reflekterer mangel på ferdigheter - det reflekterer mangel på struktur rundt tilgjengelige data.
Automated Investment Platform ble bygget for å fjerne det strukturelle gapet. I stedet for å samle flere kilder, filtrerer og rangerer den de som historisk korrelerer med meningsfull prisbevegelse, og presenterer resultatet som en enkelt, gjennomgåbar utgang.
I stedet for dusinvis av ticker og overskrifter, viser grensesnittet et lite antall rangerte indikatorer per eiendel, hver med en kort forklaring på hvorfor den beveget seg og hvor sterkt den korrelerer med modellens nåværende prediksjon. Målet er en kortere liste, ikke en lengre.
Kjernen i Automated Investment Platform er et sett med statistiske modeller trent på historisk prisatferd og re-kalibrert mot live markedsdata gjennom hver handelsøkt. I stedet for å utstede en enkelt fast prognose, oppdaterer modellen sin produksjon etter hvert som nye data kommer og flagger når tilliten til en prediksjon faller.
Hver virkedag publiserer Automated Investment Platform en rapport som dekker alle aktive anbefalinger: inngangsbetingelsene, modellens tillit på det tidspunktet og det registrerte resultatet ved markedsslutt. Rapporter arkiveres, så tidligere resultater kan vurderes sammen med resonnementet som ga dem, ikke bare det endelige tallet.
Modellutdata er aggregert over uker, ikke enkeltøkter, slik at du kan planlegge kapitalallokering rundt vedvarende trender i stedet for kortvarige topper.
Risikopoeng oppdateres etter hvert som forholdene endrer seg, og gir deg et tidligere signal om å redusere eksponeringen før volatiliteten gjenspeiles i bevegelser i overskriftene.
Anbefalinger redegjør for hvordan eiendeler beveger seg i forhold til hverandre, og støtter rebalanseringsbeslutninger basert på gjeldende korrelasjon snarere enn antagelser.
Data behandles på infrastruktur som drives under europeiske databeskyttelseskrav. Personlig kontoinformasjon holdes atskilt fra markedsdataene som brukes til modellering, og tilgang til rapporter er begrenset til kontolegitimasjonen din.
Nøyaktigheten varierer etter aktivaklasse og markedsvolatilitet, og det er derfor hver anbefaling har et uttalt konfidensintervall i stedet for en enkelt fast prognose. Den daglige rapporten er mekanismen for å vurdere hvordan modellen har prestert over tid, slik at nøyaktigheten kan vurderes mot din egen historie i stedet for et markedsføringstall.
Automated Investment Platform er designet for å kjøre sammen med ditt eksisterende megleroppsett i stedet for å erstatte det. Rapporter og anbefalinger kan eksporteres for bruk i dine egne regneark eller rapporteringsarbeidsflyt; direkte kontointegrasjoner avhenger av meglerne som støttes i din region.
Be om en demo for å se live modellutdata, en eksempel på daglig rapport og risikoindikatorene knyttet til et reelt anbefalingssett. Ingen forpliktelse er nødvendig for å gjennomgå dataene.
Be om en demo